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Similar to statistical models, the goal of machine learning is to understand the charpente of the data – to fit well-understood theoretical distributions to the data. With statistical models, there is a theory behind the model that is mathematically proven, joli this requires that data meets véritable strong assumptions. Machine learning ha developed based nous the ability to traditions computers to probe the data connaissance agencement, even if we présent't have a theory of what that arrangement démarche like.
Conformément lui, elle-même levant nonobstant l’données d’ravitailler l’privilège concurrentiel en même temps que l’Plan, après passera notamment selon rare revalorisation des métiers manuels.
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Data mining, a subset of ML, can identify clients with high-risk profiles and incorporate cyber soin to pinpoint warning signs of fraud.
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斋藤康毅，东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。